<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>小龙人的学习记录</title><description>一个关于视频异常检测论文阅读与技术笔记的个人博客。</description><link>https://codedragon.top/</link><language>zh-CN</language><item><title>MA-PDM精读：局部扩散改善了检测，为什么仍不能直接叫在线？</title><link>https://codedragon.top/posts/vad-digest-2026-11-01/</link><guid isPermaLink="true">https://codedragon.top/posts/vad-digest-2026-11-01/</guid><description>从六帧条件、位置记忆和图块去噪拆解MA-PDM，核对主结果与消融、补充材料中的小目标失败，以及公开代码未来分数平滑和评分权重差异，区分局部生成收益与在线部署证据。</description><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 00:21:00 GMT</pubDate><category>视频异常检测</category><category>论文速读</category></item><item><title>MoCoDAD精读：正常动作不止一种未来，异常检测该比较哪一种？</title><link>https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-mocodad/</link><guid isPermaLink="true">https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-mocodad/</guid><description>重读ICCV 2023骨架扩散异常检测，区分多峰运动与多模态输入，核对候选最小误差、多人汇总、相对提升和未来帧使用。</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 20:04:00 GMT</pubDate><category>视频异常检测</category><category>论文速读</category></item><item><title>STEP精读：正常姿态的能量，为什么先要换一个空间？</title><link>https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-step/</link><guid isPermaLink="true">https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-step/</guid><description>从PCA白化与多尺度能量读懂STEP，核对时间窗口消融、在线平滑落差和跨域限制，不把姿态评分速度当端到端部署速度。</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 20:02:00 GMT</pubDate><category>视频异常检测</category><category>论文速读</category></item><item><title>知识引导VAD精读：检测提升，是否就等于因果预警？</title><link>https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-causal-semantic/</link><guid isPermaLink="true">https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-causal-semantic/</guid><description>精读知识语义引导与事件关系预测框架，拆解Wikidata原型、前景对齐和GRU辅助目标，核对消融与定位收益，并审视全局注意力、广播标签及预警证据的边界。</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 20:00:00 GMT</pubDate><category>视频异常检测</category><category>论文速读</category></item><item><title>MOVAD 精读：异常检测不能只问“哪一帧”，还要问“多久报警”</title><link>https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-modular-movad/</link><guid isPermaLink="true">https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-modular-movad/</guid><description>从正常参考距离、累计报警和 APD 指标，重新理解在线异常检测；区分渐近阈值理论、少样本适配及离线 AUC 的证据边界。</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 19:59:00 GMT</pubDate><category>视频异常检测</category><category>论文速读</category></item><item><title>实例对齐字幕精读：解释说对了，还要看它指的是谁</title><link>https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-instance/</link><guid isPermaLink="true">https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-instance/</guid><description>精读Instance-Aligned Captions的人工辅助标注、联合字幕分割指标与角色评测，核对多报、语义错配和受害者识别差距，区分空间可检验与真正可信的解释。</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 19:57:00 GMT</pubDate><category>视频异常检测</category><category>论文速读</category></item><item><title>DeCoS精读：视频找到了异常，却真的听懂你的异常定义了吗？</title><link>https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-decos/</link><guid isPermaLink="true">https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-decos/</guid><description>用三个定义条件指标诊断异常检测捷径，解析零和读出与完整附录中的证据边界。</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 19:55:00 GMT</pubDate><category>视频异常检测</category><category>论文速读</category></item><item><title>QVAD精读：让小模型多问两句，离可靠的边缘异常检测还有多远？</title><link>https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-qvad/</link><guid isPermaLink="true">https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-qvad/</guid><description>细读训练免费问答循环，核对停止条件、向量记忆、后处理与边缘部署证据。</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 19:54:00 GMT</pubDate><category>视频异常检测</category><category>论文速读</category></item><item><title>STPR-net 精读：预测之后再重建，真的更能区分异常吗？</title><link>https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-stpr/</link><guid isPermaLink="true">https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-stpr/</guid><description>解析多尺度空洞卷积、双向历史窗口和预测—重建组合，逐项核对 AUC、EER、消融及噪声证据，并指出非在线归一化边界。</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 19:54:00 GMT</pubDate><category>视频异常检测</category><category>论文速读</category></item><item><title>光流记忆与擦帧补全精读：组合收益之外，哪些细节还没说清？</title><link>https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-erased-flow/</link><guid isPermaLink="true">https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-erased-flow/</guid><description>核对 Sensors 2023 光流重建与擦帧预测框架，拆解记忆、硬蒸馏和双判别器，重读主结果与逐步消融，并标出数值冲突、评分协议和未来上下文的复现风险。</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 19:53:00 GMT</pubDate><category>视频异常检测</category><category>论文速读</category></item><item><title>COPRA精读：让视频生成自己的 LoRA，真的比固定微调更有效吗？</title><link>https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-copra/</link><guid isPermaLink="true">https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-copra/</guid><description>输入条件化低秩权重、GRPO与逐阶段评测：区分动态参数收益、后处理贡献和部署边界。</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 19:51:00 GMT</pubDate><category>视频异常检测</category><category>论文速读</category></item><item><title>Cerberus 精读：97.2%不是准确率，151倍加速成立在哪里？</title><link>https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-cerberus/</link><guid isPermaLink="true">https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-cerberus/</guid><description>拆解规则归纳、运动门控与粗细级联，核对相对 AUC、复制正常帧实验及端到端召回，理解实时收益的条件。</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 19:49:00 GMT</pubDate><category>视频异常检测</category><category>论文速读</category></item><item><title>对象中心VAD精读：把YOLO输出变成异常检测的语义地图</title><link>https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-object-centric/</link><guid isPermaLink="true">https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-object-centric/</guid><description>从16格类别概率编码到SE/Hydra适配，分析对象特征何时帮助MIL、何时反而退化，并区分复现基线与文献基线。</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 19:48:00 GMT</pubDate><category>视频异常检测</category><category>论文速读</category></item><item><title>RelVid精读：多一个模块，为什么反而会降低异常检测表现？</title><link>https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-relvid/</link><guid isPermaLink="true">https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-relvid/</guid><description>从类别激活、局部注意力和重建辅助任务，拆解RelVid的协同收益、负向消融及跨域边界。</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 19:47:00 GMT</pubDate><category>视频异常检测</category><category>论文速读</category></item><item><title>HoloTrace 精读：把异常写成事件图，真的获得了因果推理吗？</title><link>https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-holotrace/</link><guid isPermaLink="true">https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-holotrace/</guid><description>核对边缘惯性推断、双向HMM、云端图更新与SVAD数据，区分事件关联先验、未来帧依赖和可验证的因果结论。</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 19:46:00 GMT</pubDate><category>视频异常检测</category><category>论文速读</category></item><item><title>Flashback 精读：不在线调用大模型，实时异常检测还缺哪一环？</title><link>https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-flashback/</link><guid isPermaLink="true">https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-flashback/</guid><description>拆解Flashback的离线伪场景记忆、提示分离和异常缩放，核对编码器与消融贡献、实时预算、平滑因果性及零样本调参边界。</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 19:43:00 GMT</pubDate><category>视频异常检测</category><category>论文速读</category></item><item><title>LAVIDA精读：无需真实异常，为什么仍不是无需监督？</title><link>https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-lavida-v1/</link><guid isPermaLink="true">https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-lavida-v1/</guid><description>基于LAVIDA v1拆解伪异常类别重标注、反向注意力压缩与多尺度语义投影，核对帧级及像素结果，区分目标域零样本、外部监督和实际复现缺口。</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 19:39:00 GMT</pubDate><category>视频异常检测</category><category>论文速读</category></item><item><title>VAU-R1 精读：答对了，为什么解释反而可能变差？</title><link>https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-vau-r1/</link><guid isPermaLink="true">https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-vau-r1/</guid><description>拆解VAU-R1的GRPO奖励、任务迁移与标注链，逐表核对跨域定位收益、域内SFT反例和解释退化，区分答案正确、时间证据与真实因果理解。</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 19:37:00 GMT</pubDate><category>视频异常检测</category><category>论文速读</category></item><item><title>Parser-Free 精读：联邦检测之后，为什么不再解析大模型的回答？</title><link>https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-parser-free/</link><guid isPermaLink="true">https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-parser-free/</guid><description>精读联邦MIL与冻结VLM级联，核对Yes/No似然接口、AUC与AP差异、提示和时序后处理的影响，并区分片段因果、集中验证与端到端在线部署。</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 19:36:00 GMT</pubDate><category>视频异常检测</category><category>论文速读</category></item><item><title>UR-DMU精读：双记忆提高了排序，为什么误报不一定更低？</title><link>https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-ur-dmu/</link><guid isPermaLink="true">https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-ur-dmu/</guid><description>拆解UR-DMU的双记忆、两种top-k和正常潜在分布，核对主结果、误报反例及官方代码中的PR积分和幅值损失差异，明确离线推理与部署边界。</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 19:34:00 GMT</pubDate><category>视频异常检测</category><category>论文速读</category></item><item><title>STATE 精读：降低测试重建误差，为什么反而能发现异常？</title><link>https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-state/</link><guid isPermaLink="true">https://codedragon.top/posts/vad-launch-20261101-state/</guid><description>拆解 STATE 的对象级时序重建与测试输入扰动，核对两数据集增益来源、外观与光流目标差异，指出未来帧、系统成本和缺失控制实验的证据边界。</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 19:32:00 GMT</pubDate><category>视频异常检测</category><category>论文速读</category></item><item><title>Probe-VAD 精读：似然带来提升，为什么 PAVA 不改变排名？</title><link>https://codedragon.top/posts/vad-digest-2026-10-31/</link><guid isPermaLink="true">https://codedragon.top/posts/vad-digest-2026-10-31/</guid><description>精读 Probe-VAD 的冻结 VLM 序数似然接口，拆开解码与二元提问的收益，核对 PAVA 保均值、主结果及消融，并指出 AP/PR-AUC 口径和非因果窗口的复现边界。</description><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 00:20:00 GMT</pubDate><category>视频异常检测</category><category>论文速读</category></item><item><title>YUTELA 精读：31 路摄像头的部署证据，不能替代准确率证明</title><link>https://codedragon.top/posts/vad-digest-2026-10-30/</link><guid isPermaLink="true">https://codedragon.top/posts/vad-digest-2026-10-30/</guid><description>精读 YUTELA 的多站点视频异常检测系统：拆解共享流水线、按相机重训和集中适应，核对吞吐、170 小时部署与告警延迟，区分运行闭环证据和尚未验证的检测准确率收益。</description><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 02:25:00 GMT</pubDate><category>视频异常检测</category><category>论文速读</category></item><item><title>两阶段伪标签精读：定位收益从哪里来，证据又到哪里为止？</title><link>https://codedragon.top/posts/vad-digest-2026-10-29/</link><guid isPermaLink="true">https://codedragon.top/posts/vad-digest-2026-10-29/</guid><description>精读10月27日刊发的两阶段弱监督VAD论文，拆解CLIP、时序图建模与软标签精炼，核对AUC与定位mAP、消融及监督口径疑点。</description><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><category>视频异常检测</category><category>论文速读</category></item><item><title>XAVAD短评：解释了异常，还是解释了文本匹配？</title><link>https://codedragon.top/posts/vad-digest-2026-10-28/</link><guid isPermaLink="true">https://codedragon.top/posts/vad-digest-2026-10-28/</guid><description>围绕匿名化监控视频的解释边界，核对XAVAD的图块聚焦机制、定位消融和指标协议，区分可视化线索与检测器依据，提出误报告警的验证问题。</description><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 00:24:00 GMT</pubDate><category>视频异常检测</category><category>论文速读</category></item><item><title>MoG-VLM比较精读：把“多想一次”与“多看几帧”分开</title><link>https://codedragon.top/posts/vad-digest-2026-10-27/</link><guid isPermaLink="true">https://codedragon.top/posts/vad-digest-2026-10-27/</guid><description>以MoG-VLM为中心，对照LAVAD和Unified-reasoning的计算投入位置，结合组件与补充采样实验，分析观察、推理和评分的贡献，区分作者局限、预算匹配与在线响应条件。</description><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 00:21:00 GMT</pubDate><category>视频异常检测</category><category>论文速读</category></item><item><title>MS2CAST：预测得更好，为什么未必检测得更好？</title><link>https://codedragon.top/posts/vad-digest-2026-10-26/</link><guid isPermaLink="true">https://codedragon.top/posts/vad-digest-2026-10-26/</guid><description>结合预测基线、SwinLSTM与VMRNN原始工作，沿MS2CAST完整流程分析模块来源、配置取舍、噪声证据及效率边界，区分预测质量、异常检测效果与在线报警条件。</description><pubDate>Mon, 26 Oct 2026 15:27:00 GMT</pubDate><category>视频异常检测</category><category>论文速读</category></item></channel></rss>