视频异常检测
MA-PDM精读：局部扩散改善了检测，为什么仍不能直接叫在线？
从六帧条件、位置记忆和图块去噪拆解MA-PDM，核对主结果与消融、补充材料中的小目标失败，以及公开代码未来分数平滑和评分权重差异，区分局部生成收益与在线部署证据。
小龙人的学习记录
记录论文阅读与技术笔记。
成都 · 2026
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视频异常检测MoCoDAD精读：正常动作不止一种未来，异常检测该比较哪一种？
重读ICCV 2023骨架扩散异常检测，区分多峰运动与多模态输入，核对候选最小误差、多人汇总、相对提升和未来帧使用。
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视频异常检测STEP精读：正常姿态的能量，为什么先要换一个空间？
从PCA白化与多尺度能量读懂STEP，核对时间窗口消融、在线平滑落差和跨域限制，不把姿态评分速度当端到端部署速度。
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视频异常检测知识引导VAD精读：检测提升，是否就等于因果预警？
精读知识语义引导与事件关系预测框架，拆解Wikidata原型、前景对齐和GRU辅助目标，核对消融与定位收益，并审视全局注意力、广播标签及预警证据的边界。
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视频异常检测MOVAD 精读：异常检测不能只问“哪一帧”，还要问“多久报警”
从正常参考距离、累计报警和 APD 指标，重新理解在线异常检测；区分渐近阈值理论、少样本适配及离线 AUC 的证据边界。
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视频异常检测实例对齐字幕精读：解释说对了，还要看它指的是谁
精读Instance-Aligned Captions的人工辅助标注、联合字幕分割指标与角色评测，核对多报、语义错配和受害者识别差距，区分空间可检验与真正可信的解释。
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视频异常检测DeCoS精读：视频找到了异常，却真的听懂你的异常定义了吗？
用三个定义条件指标诊断异常检测捷径，解析零和读出与完整附录中的证据边界。
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视频异常检测QVAD精读：让小模型多问两句，离可靠的边缘异常检测还有多远？
细读训练免费问答循环，核对停止条件、向量记忆、后处理与边缘部署证据。
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STPR-net 精读：预测之后再重建，真的更能区分异常吗？
解析多尺度空洞卷积、双向历史窗口和预测—重建组合，逐项核对 AUC、EER、消融及噪声证据，并指出非在线归一化边界。